ലോകകപ്പ് "സ്മാർട്ട് റഫറി"യിൽ നിന്ന് ഇന്റർനെറ്റിന് എങ്ങനെ വിപുലമായ സ്വയം ബുദ്ധിയിലേക്ക് മുന്നേറാൻ കഴിയും?

ഈ ലോകകപ്പിൽ, "സ്മാർട്ട് റഫറി" ഏറ്റവും വലിയ ഹൈലൈറ്റുകളിൽ ഒന്നാണ്. ഓഫ്‌സൈഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് SAOT സ്റ്റേഡിയം ഡാറ്റ, ഗെയിം നിയമങ്ങൾ, AI എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ആയിരക്കണക്കിന് ആരാധകർ 3-D ആനിമേഷൻ റീപ്ലേകളെ ആർത്തുവിളിക്കുകയോ വിലപിക്കുകയോ ചെയ്തപ്പോൾ, എന്റെ ചിന്തകൾ ടിവിയുടെ പിന്നിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് കേബിളുകളും ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫൈബറുകളും വഴി ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയിലേക്ക് പോയി.

ആരാധകർക്ക് സുഗമവും വ്യക്തവുമായ കാഴ്ചാനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി, ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയിൽ SAOT-ന് സമാനമായ ഒരു ബൗദ്ധിക വിപ്ലവം നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

2025 ൽ, L4 യാഥാർത്ഥ്യമാകും.

ഓഫ്‌സൈഡ് നിയമം സങ്കീർണ്ണമാണ്, മൈതാനത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണവും മാറാവുന്നതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ റഫറിക്ക് ഒരു നിമിഷം കൊണ്ട് കൃത്യമായ തീരുമാനം എടുക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിനാൽ, ഫുട്ബോൾ മത്സരങ്ങളിൽ വിവാദപരമായ ഓഫ്‌സൈഡ് തീരുമാനങ്ങൾ പലപ്പോഴും പ്രത്യക്ഷപ്പെടാറുണ്ട്.

അതുപോലെ, ആശയവിനിമയ ശൃംഖലകൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ സംവിധാനങ്ങളാണ്, കഴിഞ്ഞ ഏതാനും പതിറ്റാണ്ടുകളായി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും വിലയിരുത്താനും നന്നാക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും മനുഷ്യ രീതികളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് വിഭവശേഷി ആവശ്യമുള്ളതും മനുഷ്യ പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്.

ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ യുഗത്തിൽ, ആയിരക്കണക്കിന് ലൈനുകളുടെയും ബിസിനസുകളുടെയും ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിന് ആശയവിനിമയ ശൃംഖല അടിത്തറയായി മാറിയതിനാൽ, ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വൈവിധ്യപൂർണ്ണവും ചലനാത്മകവുമായി മാറിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ സ്ഥിരത, വിശ്വാസ്യത, ചടുലത എന്നിവ ഉയർന്നതായിരിക്കണം, കൂടാതെ മനുഷ്യ അധ്വാനത്തിന്റെയും പരിപാലനത്തിന്റെയും പരമ്പരാഗത പ്രവർത്തന രീതി നിലനിർത്താൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് എന്നതാണ് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളത്.

ഒരു ഓഫ്‌സൈഡ് തെറ്റായ വിധി മുഴുവൻ ഗെയിമിന്റെയും ഫലത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു "തെറ്റായ വിധി" ഓപ്പറേറ്റർക്ക് അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണി അവസരം നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയും, സംരംഭങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദനം തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും, സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവുമായ വികസനത്തിന്റെ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയെയും ബാധിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം.

മറ്റ് മാർഗമില്ല. നെറ്റ്‌വർക്ക് ഓട്ടോമേറ്റഡ്, ബുദ്ധിപരമായിരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ലോകത്തിലെ മുൻനിര ഓപ്പറേറ്റർമാർ സ്വയം ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ കാഹളം മുഴക്കിയിരിക്കുന്നു. ത്രികക്ഷി റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ആഗോള ഓപ്പറേറ്റർമാരിൽ 91% പേരും അവരുടെ തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണത്തിൽ ഓട്ടോ ഇന്റലിജന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 2025 ഓടെ L4 നേടുക എന്ന ലക്ഷ്യം 10-ലധികം ഹെഡ് ഓപ്പറേറ്റർമാർ പ്രഖ്യാപിച്ചു.

അവയിൽ, ഈ മാറ്റത്തിന്റെ മുൻനിരയിലാണ് ചൈന മൊബൈൽ. 2021-ൽ, ചൈന മൊബൈൽ സെൽഫ്-ഇന്റലിജന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ധവളപത്രം പുറത്തിറക്കി, വ്യവസായത്തിൽ ആദ്യമായി 2025-ൽ ലെവൽ L4 സെൽഫ്-ഇന്റലിജന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിൽ എത്തുക എന്ന അളവ് ലക്ഷ്യം നിർദ്ദേശിച്ചു, "സ്വയം-കോൺഫിഗറേഷൻ, സ്വയം-റിപ്പയർ, സ്വയം-ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ" എന്നിവയുടെ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തനവും പരിപാലന ശേഷിയും ഉള്ളിലേക്ക് നിർമ്മിക്കാനും ബാഹ്യമായി "സീറോ കാത്തിരിപ്പ്, സീറോ പരാജയം, സീറോ കോൺടാക്റ്റ്" എന്ന ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കാനും നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

"സ്മാർട്ട് റഫറി"ക്ക് സമാനമായ ഇന്റർനെറ്റ് സ്വയം ബുദ്ധി

ക്യാമറകൾ, ഇൻ-ബോൾ സെൻസറുകൾ, AI സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവ ചേർന്നതാണ് SAOT. ബോളിനുള്ളിലെ ക്യാമറകളും സെൻസറുകളും ഡാറ്റ പൂർണ്ണമായും തത്സമയം ശേഖരിക്കുന്നു, അതേസമയം AI സിസ്റ്റം ഡാറ്റ തത്സമയം വിശകലനം ചെയ്യുകയും സ്ഥാനം കൃത്യമായി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഓഫ്‌സൈഡ് കോളുകൾ സ്വയമേവ വിളിക്കുന്നതിന് AI സിസ്റ്റം ഗെയിമിന്റെ നിയമങ്ങളും കുത്തിവയ്ക്കുന്നു.

നെറ്റ്‌വർക്ക് ഓട്ടോഇന്റലക്ച്വലൈസേഷനും SAOT നടപ്പിലാക്കലും തമ്മിൽ ചില സമാനതകൾ ഉണ്ട്:

ഒന്നാമതായി, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങൾ, കോൺഫിഗറേഷൻ, സേവന നില, തകരാറുകൾ, ലോഗുകൾ, മറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ സമഗ്രമായും തത്സമയമായും ശേഖരിക്കുന്നതിന് നെറ്റ്‌വർക്കും പെർസെപ്ഷനും ആഴത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കണം, AI പരിശീലനത്തിനും യുക്തിക്കും വേണ്ടി സമ്പന്നമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന്. ബോളിനുള്ളിലെ ക്യാമറകളിൽ നിന്നും സെൻസറുകളിൽ നിന്നും SAOT ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതുമായി ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

രണ്ടാമതായി, തടസ്സം നീക്കം ചെയ്യൽ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ഓപ്പറേഷൻ, മെയിന്റനൻസ് മാനുവലുകൾ, സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, മറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവയിൽ വലിയ അളവിൽ മാനുവൽ അനുഭവം AI സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഏകീകൃത രീതിയിൽ നൽകേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതുവഴി ഓട്ടോമാറ്റിക് വിശകലനം, തീരുമാനമെടുക്കൽ, നിർവ്വഹണം എന്നിവ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും. SAOT AI സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഓഫ്‌സൈഡ് നിയമം നൽകുന്നത് പോലെയാണ് ഇത്.

മാത്രമല്ല, ആശയവിനിമയ ശൃംഖല ഒന്നിലധികം ഡൊമെയ്‌നുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, വയർലെസ് ആക്‌സസ് നെറ്റ്‌വർക്ക്, ട്രാൻസ്മിഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക്, കോർ നെറ്റ്‌വർക്ക് തുടങ്ങിയ ഒന്നിലധികം സബ്‌ഡൊമെയ്‌നുകളുടെ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സഹകരണത്തിലൂടെ മാത്രമേ ഏതൊരു മൊബൈൽ സേവനത്തിന്റെയും ഓപ്പണിംഗ്, ബ്ലോക്ക് ചെയ്യൽ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയൂ, കൂടാതെ നെറ്റ്‌വർക്ക് സെൽഫ്-ഇന്റലിജൻസിനും "മൾട്ടി-ഡൊമെയ്‌ൻ സഹകരണം" ആവശ്യമാണ്. കൂടുതൽ കൃത്യമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് SAOT ഒന്നിലധികം മാനങ്ങളിൽ നിന്ന് വീഡിയോ, സെൻസർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്ന വസ്തുതയ്ക്ക് സമാനമാണിത്.

എന്നിരുന്നാലും, ആശയവിനിമയ ശൃംഖല ഫുട്ബോൾ മൈതാന പരിതസ്ഥിതിയേക്കാൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ ബിസിനസ് സാഹചര്യം ഒരൊറ്റ "ഓഫ്‌സൈഡ് പെനാൽറ്റി" അല്ല, മറിച്ച് വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണവും ചലനാത്മകവുമാണ്. മുകളിൽ പറഞ്ഞ മൂന്ന് സമാനതകൾക്ക് പുറമേ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉയർന്ന ഓർഡർ ഓട്ടോഇന്റലിജൻസിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം:

ആദ്യം, ക്ലൗഡ്, നെറ്റ്‌വർക്ക്, NE ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ AI-യുമായി സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ക്ലൗഡ് മുഴുവൻ ഡൊമെയ്‌നിലുടനീളവും വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, തുടർച്ചയായി AI പരിശീലനവും മോഡൽ ജനറേഷനും നടത്തുന്നു, കൂടാതെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലെയറിലേക്കും NE ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും AI മോഡലുകൾ എത്തിക്കുന്നു; നെറ്റ്‌വർക്ക് ലെയറിന് ഇടത്തരം പരിശീലനവും യുക്തിസഹമായ കഴിവുമുണ്ട്, ഇത് ഒരൊറ്റ ഡൊമെയ്‌നിൽ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് ഓട്ടോമേഷൻ സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ കഴിയും. NES-ന് ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾക്ക് സമീപം വിശകലനം ചെയ്യാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും, തത്സമയ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗും സേവന ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

രണ്ടാമതായി, ഏകീകൃത മാനദണ്ഡങ്ങളും വ്യാവസായിക ഏകോപനവും. സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് എന്നത് നിരവധി ഉപകരണങ്ങൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെന്റ്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, നിരവധി വിതരണക്കാർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റം എഞ്ചിനീയറിംഗാണ്, കൂടാതെ ഡോക്കിംഗ്, ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ ആശയവിനിമയം, മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ ഇന്റർഫേസ് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതേസമയം, TM ഫോറം, 3GPP, ITU, CCSA തുടങ്ങിയ നിരവധി സംഘടനകൾ സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ രൂപീകരണത്തിൽ ഒരു പ്രത്യേക വിഘടന പ്രശ്‌നമുണ്ട്. ആർക്കിടെക്ചർ, ഇന്റർഫേസ്, മൂല്യനിർണ്ണയ സംവിധാനം തുടങ്ങിയ ഏകീകൃതവും തുറന്നതുമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് വ്യവസായങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതും പ്രധാനമാണ്.

മൂന്നാമതായി, പ്രതിഭാ പരിവർത്തനം. സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് എന്നത് ഒരു സാങ്കേതിക മാറ്റം മാത്രമല്ല, പ്രതിഭ, സംസ്കാരം, സംഘടനാ ഘടന എന്നിവയുടെ മാറ്റവുമാണ്, ഇതിന് പ്രവർത്തന, പരിപാലന ജോലികൾ "നെറ്റ്‌വർക്ക് കേന്ദ്രീകൃത"ത്തിൽ നിന്ന് "ബിസിനസ് കേന്ദ്രീകൃത"ത്തിലേക്ക് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്, ഓപ്പറേഷൻ, പരിപാലന ഉദ്യോഗസ്ഥർ ഹാർഡ്‌വെയർ സംസ്കാരത്തിൽ നിന്ന് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സംസ്കാരത്തിലേക്കും ആവർത്തിച്ചുള്ള അധ്വാനത്തിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിപരമായ അധ്വാനത്തിലേക്കും മാറേണ്ടതുണ്ട്.

L3 വരുന്നു.

ഓട്ടോഇന്റലിജൻസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇന്ന് എവിടെയാണ്? നമ്മൾ L4 ന് എത്രത്തോളം അടുത്താണ്? 2022 ലെ ചൈന മൊബൈൽ ഗ്ലോബൽ പാർട്ണർ കോൺഫറൻസിൽ ഹുവാവേ പബ്ലിക് ഡെവലപ്‌മെന്റിന്റെ പ്രസിഡന്റ് ലു ഹോങ്‌ജു അവതരിപ്പിച്ച മൂന്ന് ലാൻഡിംഗ് കേസുകളിൽ ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

ഓപ്പറേറ്ററുടെ പ്രവർത്തനത്തിലും അറ്റകുറ്റപ്പണി പ്രവർത്തനത്തിലും ഹോം വൈഡ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്‌നമാണെന്ന് നെറ്റ്‌വർക്ക് മെയിന്റനൻസ് എഞ്ചിനീയർമാർക്കെല്ലാം അറിയാം, ഒരുപക്ഷേ ആരും അങ്ങനെ ചെയ്യില്ല. ഹോം നെറ്റ്‌വർക്ക്, ODN നെറ്റ്‌വർക്ക്, ബെയറർ നെറ്റ്‌വർക്ക്, മറ്റ് ഡൊമെയ്‌നുകൾ എന്നിവ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ നിരവധി നിഷ്‌ക്രിയ ഡൗൺ ഉപകരണങ്ങളുമുണ്ട്. സെൻസിറ്റീവ് അല്ലാത്ത സേവന ധാരണ, മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രതികരണം, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ പ്രശ്‌നങ്ങൾ എപ്പോഴും ഉണ്ടാകാറുണ്ട്.

ഈ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ഹെനാൻ, ഗ്വാങ്‌ഡോംഗ്, ഷെജിയാങ്, മറ്റ് പ്രവിശ്യകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ ചൈന മൊബൈൽ ഹുവാവേയുമായി സഹകരിച്ചു. ഇന്റലിജന്റ് ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും ഗുണനിലവാര കേന്ദ്രത്തിന്റെയും സഹകരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബ്രോഡ്‌ബാൻഡ് സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന കാര്യത്തിൽ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ ധാരണയും മോശം ഗുണനിലവാര പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ കൃത്യമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയവും അത് നേടിയിട്ടുണ്ട്. മോശം ഗുണനിലവാരമുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നിരക്ക് 83% ആയി വർദ്ധിപ്പിച്ചു, കൂടാതെ FTTR, ഗിഗാബിറ്റ്, മറ്റ് ബിസിനസുകൾ എന്നിവയുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് വിജയ നിരക്ക് 3% ൽ നിന്ന് 10% ആയി വർദ്ധിപ്പിച്ചു. ഒപ്റ്റിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് തടസ്സം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒരേ റൂട്ടിലൂടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അപകടങ്ങളുടെ ബുദ്ധിപരമായ തിരിച്ചറിയൽ 97% കൃത്യതയോടെ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫൈബർ സ്‌കാറ്ററിംഗ് സ്വഭാവ വിവരങ്ങളും AI മോഡലും എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെ സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുന്നു.

പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദപരവും കാര്യക്ഷമവുമായ വികസനത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഊർജ്ജ സംരക്ഷണമാണ് നിലവിലെ ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രധാന ദിശ. എന്നിരുന്നാലും, സങ്കീർണ്ണമായ വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഘടന, മൾട്ടി-ഫ്രീക്വൻസി ബാൻഡിന്റെയും മൾട്ടി-സ്റ്റാൻഡേർഡിന്റെയും ഓവർലാപ്പിംഗ്, ക്രോസ്-കവറിംഗ് എന്നിവ കാരണം, വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ സെൽ ബിസിനസ്സ് കാലത്തിനനുസരിച്ച് വളരെയധികം ചാഞ്ചാടുന്നു. അതിനാൽ, കൃത്യമായ ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ ഷട്ട്ഡൗണിന് കൃത്രിമ രീതിയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുമ്പോൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രകടനത്തെയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെയും ബാധിക്കാതെ, ഒരൊറ്റ സ്റ്റേഷന്റെ ശരാശരി ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം 10% കുറയ്ക്കുന്നതിന്, അൻഹുയി, യുനാൻ, ഹെനാൻ, മറ്റ് പ്രവിശ്യകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെന്റ് ലെയറിലും നെറ്റ്‌വർക്ക് എലമെന്റ് ലെയറിലും ഇരു വിഭാഗങ്ങളും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിച്ചു. നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെന്റ് ലെയർ മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെയും മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ തന്ത്രങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. NE ലെയർ സെല്ലിലെ ബിസിനസ്സ് മാറ്റങ്ങൾ തത്സമയം മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ കാരിയർ, ചിഹ്ന ഷട്ട്ഡൗൺ പോലുള്ള ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ തന്ത്രങ്ങൾ കൃത്യമായി നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മുകളിൽ പറഞ്ഞ കേസുകളിൽ നിന്ന്, ഫുട്ബോൾ മത്സരത്തിലെ "ബുദ്ധിമാനായ റഫറി"യെപ്പോലെ, ആശയവിനിമയ ശൃംഖല "പെർസെപ്ഷൻ ഫ്യൂഷൻ", "AI ബ്രെയിൻ", "മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ സഹകരണം" എന്നിവയിലൂടെ നിർദ്ദിഷ്ട രംഗങ്ങളിൽ നിന്നും ഏക സ്വയംഭരണ മേഖലയിൽ നിന്നും സ്വയം ബുദ്ധിശക്തി ക്രമേണ സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് കാണാൻ പ്രയാസമില്ല, അങ്ങനെ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ വിപുലമായ സ്വയം ബുദ്ധിശക്തിയിലേക്കുള്ള പാത കൂടുതൽ വ്യക്തമാകും.

TM ഫോറത്തിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, L3 സെൽഫ്-ഇന്റലിജന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്ക് “പരിസ്ഥിതിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ തത്സമയം മനസ്സിലാക്കാനും നിർദ്ദിഷ്ട നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ സ്വയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സ്വയം ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും,” അതേസമയം L4 “ഒന്നിലധികം നെറ്റ്‌വർക്ക് ഡൊമെയ്‌നുകളിലുടനീളമുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ബിസിനസ്സിന്റെയും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവ-അധിഷ്ഠിത നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെയും പ്രവചനാത്മകമോ സജീവമോ ആയ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് മാനേജ്‌മെന്റ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.” വ്യക്തമായും, ഓട്ടോഇന്റലിജന്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക് നിലവിൽ ലെവൽ L3-ലേക്ക് അടുക്കുകയോ നേടുകയോ ചെയ്യുന്നു.

മൂന്ന് ചക്രങ്ങളും L4 ലേക്ക് നീങ്ങി

അപ്പോൾ എങ്ങനെയാണ് ഓട്ടോഇന്റലക്ച്വൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ L4 ലേക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നത്? സിംഗിൾ-ഡൊമെയ്ൻ സ്വയംഭരണം, ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണം, വ്യാവസായിക സഹകരണം എന്നീ മൂന്ന് വഴികളിലൂടെ 2025 ഓടെ ചൈന മൊബൈലിന്റെ L4 എന്ന ലക്ഷ്യത്തിലെത്താൻ ഹുവാവേ സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് ലു ഹോങ്ജിയു പറഞ്ഞു.

സിംഗിൾ-ഡൊമെയ്ൻ സ്വയംഭരണത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒന്നാമതായി, NE ഉപകരണങ്ങൾ പെർസെപ്ഷനും കമ്പ്യൂട്ടിംഗുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു വശത്ത്, പാസീവ്, മില്ലിസെക്കൻഡ് ലെവൽ പെർസെപ്ഷൻ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന് ഒപ്റ്റിക്കൽ ഐറിസ്, റിയൽ-ടൈം സെൻസിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ പോലുള്ള നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, ബുദ്ധിമാനായ NE ഉപകരണങ്ങൾ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന് ലോ-പവർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗും സ്ട്രീം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

രണ്ടാമതായി, AI തലച്ചോറുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് നിയന്ത്രണ പാളിക്ക് ബുദ്ധിമാനായ നെറ്റ്‌വർക്ക് എലമെന്റ് ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ധാരണ, വിശകലനം, തീരുമാനമെടുക്കൽ, നിർവ്വഹണം എന്നിവയുടെ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ കഴിയും, അതുവഴി ഒറ്റ ഡൊമെയ്‌നിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തനം, തെറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്വയംഭരണ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ കഴിയും.

കൂടാതെ, ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണവും സേവന സുരക്ഷയും സുഗമമാക്കുന്നതിന് നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെന്റ് ലെയർ മുകളിലെ ലെയർ സർവീസ് മാനേജ്‌മെന്റ് ലെയറിലേക്ക് ഒരു തുറന്ന വടക്കുഭാഗത്തുള്ള ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു.

ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പരിണാമം, ബിസിനസ് പ്രോസസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, പേഴ്‌സണൽ പരിവർത്തനം എന്നിവയുടെ സമഗ്രമായ സാക്ഷാത്കാരത്തിന് Huawei ഊന്നൽ നൽകുന്നു.

ഒരു സ്മോക്ക്സ്റ്റാക്ക് സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ആഗോള ഡാറ്റയും വിദഗ്ദ്ധ അനുഭവവും സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പരിണമിച്ചു. ഭൂതകാലത്തിൽ നിന്ന് നെറ്റ്‌വർക്ക്, വർക്ക് ഓർഡർ നിയന്ത്രിത പ്രക്രിയയിലേക്ക്, അനുഭവപരിചയമുള്ള, സീറോ കോൺടാക്റ്റ് പ്രക്രിയ പരിവർത്തനത്തിലേക്ക് ബിസിനസ് പ്രക്രിയ; പേഴ്‌സണൽ പരിവർത്തനത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു ലോ-കോഡ് വികസന സംവിധാനം നിർമ്മിച്ച് പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പരിപാലനത്തിന്റെയും കഴിവുകളുടെയും നെറ്റ്‌വർക്ക് കഴിവുകളുടെയും ആറ്റോമിക് എൻക്യാപ്‌സുലേഷൻ വഴി, സിടി ജീവനക്കാരുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനത്തിന്റെ പരിധി കുറച്ചു, ഓപ്പറേഷൻ ആൻഡ് മെയിന്റനൻസ് ടീമിനെ DICT സംയുക്ത പ്രതിഭകളായി പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ സഹായിച്ചു.

കൂടാതെ, സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചർ, ഇന്റർഫേസ്, വർഗ്ഗീകരണം, മൂല്യനിർണ്ണയം, മറ്റ് വശങ്ങൾ എന്നിവയ്‌ക്കായി ഏകീകൃത മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ സഹകരണം ഹുവായ് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. പ്രായോഗിക അനുഭവം പങ്കുവെച്ചുകൊണ്ടും, ത്രികക്ഷി മൂല്യനിർണ്ണയവും സർട്ടിഫിക്കേഷനും പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചുകൊണ്ടും, വ്യാവസായിക പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ടും വ്യാവസായിക പരിസ്ഥിതിയുടെ അഭിവൃദ്ധി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക; റൂട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വതന്ത്രവും നിയന്ത്രിക്കാവുന്നതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ റൂട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരുമിച്ച് തരംതിരിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ചൈന മൊബൈൽ സ്മാർട്ട് ഓപ്പറേഷനും മെയിന്റനൻസ് സബ്-ചെയിനുമായി സഹകരിക്കുക.

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച സ്വയം-ബുദ്ധിമാനായ ശൃംഖലയുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, രചയിതാവിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഹുവാവേയുടെ "ട്രോയിക്ക"യ്ക്ക് ഘടന, സാങ്കേതികവിദ്യ, സഹകരണം, മാനദണ്ഡങ്ങൾ, കഴിവുകൾ, സമഗ്രമായ കവറേജ്, കൃത്യമായ ശക്തി എന്നിവയുണ്ട്, അത് പ്രതീക്ഷിക്കേണ്ടതാണ്.

"ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ വ്യവസായ കവിതയും ദൂരവും" എന്നറിയപ്പെടുന്ന ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ വ്യവസായത്തിന്റെ ഏറ്റവും നല്ല ആഗ്രഹമാണ് സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള ശൃംഖല. വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയും ബിസിനസ്സും കാരണം ഇതിനെ "നീണ്ട പാത" എന്നും "വെല്ലുവിളികൾ നിറഞ്ഞത്" എന്നും ലേബൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ ഈ ലാൻഡിംഗ് കേസുകളിൽ നിന്നും അത് നിലനിർത്താനുള്ള ട്രോയിക്കയുടെ കഴിവിൽ നിന്നും വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, കവിത ഇനി അഭിമാനകരമല്ലെന്നും വളരെ അകലെയല്ലെന്നും നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ വ്യവസായത്തിന്റെ ഏകീകൃത ശ്രമങ്ങളാൽ, അത് കൂടുതൽ കൂടുതൽ വെടിക്കെട്ടുകൾ കൊണ്ട് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.