ലോകകപ്പ് "സ്മാർട്ട് റഫറി" യിൽ നിന്ന് ഇൻ്റർനെറ്റിന് എങ്ങനെ അഡ്വാൻസ്ഡ് സെൽഫ് ഇൻ്റലിജൻസിലേക്ക് മുന്നേറാനാകും?

ഈ ലോകകപ്പ്, "സ്മാർട്ട് റഫറി" ഏറ്റവും വലിയ ഹൈലൈറ്റുകളിൽ ഒന്നാണ്. ഓഫ്‌സൈഡ് സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് വേഗത്തിലും കൃത്യമായും വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്താൻ SAOT സ്റ്റേഡിയം ഡാറ്റ, ഗെയിം നിയമങ്ങൾ, AI എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

ആയിരക്കണക്കിന് ആരാധകർ 3-D ആനിമേഷൻ റീപ്ലേകളെ സന്തോഷിപ്പിക്കുകയോ വിലപിക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, എൻ്റെ ചിന്തകൾ ടിവിയുടെ പിന്നിലെ നെറ്റ്‌വർക്ക് കേബിളുകളും ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫൈബറുകളും ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയിലേക്ക് പിന്തുടർന്നു.

ആരാധകർക്ക് സുഗമവും വ്യക്തവുമായ കാഴ്ചാനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയിൽ SAOT പോലെയുള്ള ഒരു ബുദ്ധിപരമായ വിപ്ലവവും നടക്കുന്നുണ്ട്.

2025-ൽ L4 യാഥാർത്ഥ്യമാകും

ഓഫ്‌സൈഡ് നിയമം സങ്കീർണ്ണമാണ്, ഫീൽഡിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണവും മാറ്റാവുന്നതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് ഒരു നിമിഷം കൊണ്ട് കൃത്യമായ തീരുമാനമെടുക്കാൻ റഫറിക്ക് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിനാൽ, വിവാദമായ ഓഫ്‌സൈഡ് തീരുമാനങ്ങൾ ഫുട്ബോൾ മത്സരങ്ങളിൽ ഇടയ്ക്കിടെ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാറുണ്ട്.

അതുപോലെ, ആശയവിനിമയ ശൃംഖലകൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ സംവിധാനങ്ങളാണ്, കഴിഞ്ഞ ഏതാനും ദശാബ്ദങ്ങളായി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനും നന്നാക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള മാനുഷിക രീതികളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് റിസോഴ്‌സ്-ഇൻ്റൻസീവ്, മനുഷ്യ പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്.

ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ കാലഘട്ടത്തിൽ, ആശയവിനിമയ ശൃംഖല ആയിരക്കണക്കിന് ലൈനുകളുടെയും ബിസിനസ്സുകളുടെയും ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനമായി മാറിയതിനാൽ, ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വൈവിധ്യപൂർണ്ണവും ചലനാത്മകവും ആയിത്തീർന്നു, ഒപ്പം സ്ഥിരതയും വിശ്വാസ്യതയും ചടുലതയുമാണ്. ശൃംഖല ഉയർന്നതായിരിക്കണം, കൂടാതെ മനുഷ്യരുടെ അധ്വാനത്തിൻ്റെയും പരിപാലനത്തിൻ്റെയും പരമ്പരാഗത പ്രവർത്തന രീതി നിലനിർത്താൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

ഒരു ഓഫ്‌സൈഡ് തെറ്റായ വിലയിരുത്തൽ മുഴുവൻ ഗെയിമിൻ്റെയും ഫലത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു "തെറ്റായ വിലയിരുത്തൽ" ഓപ്പറേറ്റർക്ക് അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണി അവസരം നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുകയും സംരംഭങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദനം തടസ്സപ്പെടുത്താൻ നിർബന്ധിക്കുകയും സാമൂഹിക പ്രക്രിയയെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. സാമ്പത്തിക വികസനവും.

വേറെ വഴിയില്ല. നെറ്റ്‌വർക്ക് യാന്ത്രികവും ബുദ്ധിപരവുമായിരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ലോകത്തിലെ മുൻനിര ഓപ്പറേറ്റർമാർ സ്വയം ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള ശൃംഖലയുടെ കൊമ്പ് മുഴക്കി. ത്രികക്ഷി റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, 91% ആഗോള ഓപ്പറേറ്റർമാരും അവരുടെ തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണത്തിൽ ഓട്ടോ ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 10-ലധികം ഹെഡ് ഓപ്പറേറ്റർമാർ 2025-ഓടെ L4 കൈവരിക്കാനുള്ള തങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം പ്രഖ്യാപിച്ചു.

അവയിൽ ചൈന മൊബൈൽ ആണ് ഈ മാറ്റത്തിൻ്റെ മുൻനിരയിലുള്ളത്. 2021-ൽ, ചൈന മൊബൈൽ സ്വയം ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിനെക്കുറിച്ച് ഒരു ധവളപത്രം പുറത്തിറക്കി, 2025-ൽ ലെവൽ L4 സെൽഫ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിലെത്തുകയെന്ന അളവ് ലക്ഷ്യം വ്യവസായത്തിൽ ആദ്യമായി നിർദ്ദേശിച്ചു, നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തനവും “സ്വയം കോൺഫിഗറേഷൻ്റെ പരിപാലന ശേഷിയും നിർമ്മിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. , സ്വയം നന്നാക്കലും സ്വയം ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും" ഉള്ളിലേക്ക്, കൂടാതെ "സീറോ വെയ്റ്റിംഗ്, സീറോ പരാജയം, സീറോ കോൺടാക്റ്റ്" എന്നിവയുടെ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം ബാഹ്യമായി സൃഷ്ടിക്കുക.

"സ്മാർട്ട് റഫറി" പോലെയുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ് സെൽഫ് ഇൻ്റലിജൻസ്

ക്യാമറകൾ, ഇൻ-ബോൾ സെൻസറുകൾ, AI സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ കൊണ്ടാണ് SAOT നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ബോളിനുള്ളിലെ ക്യാമറകളും സെൻസറുകളും പൂർണ്ണമായി, തത്സമയം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, അതേസമയം AI സിസ്റ്റം തത്സമയം ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും സ്ഥാനം കൃത്യമായി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി സ്വയമേവ ഓഫ്‌സൈഡ് കോളുകൾ ചെയ്യുന്നതിനായി AI സിസ്റ്റം ഗെയിമിൻ്റെ നിയമങ്ങളും കുത്തിവയ്ക്കുന്നു.

നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്വയം ബൗദ്ധികവൽക്കരണവും SAOT നടപ്പിലാക്കലും തമ്മിൽ ചില സമാനതകളുണ്ട്:

ഒന്നാമതായി, AI പരിശീലനത്തിനും ന്യായവാദത്തിനുമായി സമ്പന്നമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങൾ, കോൺഫിഗറേഷൻ, സേവന നില, തകരാറുകൾ, ലോഗുകൾ, മറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ സമഗ്രമായും തത്സമയമായും ശേഖരിക്കുന്നതിന് നെറ്റ്‌വർക്കും ധാരണയും ആഴത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കണം. പന്തിനുള്ളിലെ ക്യാമറകളിൽ നിന്നും സെൻസറുകളിൽ നിന്നും SAOT ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതുമായി ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

രണ്ടാമതായി, സ്വയമേവയുള്ള വിശകലനം, തീരുമാനമെടുക്കൽ, നിർവ്വഹണം എന്നിവ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് തടസ്സം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ഓപ്പറേഷൻ, മെയിൻ്റനൻസ് മാനുവലുകൾ, സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, മറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള മാനുവൽ അനുഭവം ഒരു ഏകീകൃത രീതിയിൽ AI സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നൽകേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. SAOT ഓഫ്‌സൈഡ് റൂൾ AI സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നൽകുന്നത് പോലെയാണ് ഇത്.

മാത്രമല്ല, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒന്നിലധികം ഡൊമെയ്‌നുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, വയർലെസ് ആക്‌സസ് നെറ്റ്‌വർക്ക്, ട്രാൻസ്മിഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക്, കോർ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഒന്നിലധികം സബ്‌ഡൊമെയ്‌നുകളുടെ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സഹകരണത്തിലൂടെ മാത്രമേ ഏതൊരു മൊബൈൽ സേവനത്തിൻ്റെയും തുറക്കലും തടയലും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയൂ. നെറ്റ്‌വർക്ക്, നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്വയം-ഇൻ്റലിജൻസ് എന്നിവയ്ക്കും "മൾട്ടി-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണം" ആവശ്യമാണ്. കൂടുതൽ കൃത്യമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് SAOT-ന് ഒന്നിലധികം അളവുകളിൽ നിന്ന് വീഡിയോ, സെൻസർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്നതിന് സമാനമാണ് ഇത്.

എന്നിരുന്നാലും, ആശയവിനിമയ ശൃംഖല ഫുട്ബോൾ ഫീൽഡ് പരിതസ്ഥിതിയേക്കാൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ ബിസിനസ്സ് സാഹചര്യം ഒരൊറ്റ "ഓഫ്സൈഡ് പെനാൽറ്റി" അല്ല, മറിച്ച് വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണവും ചലനാത്മകവുമാണ്. മേൽപ്പറഞ്ഞ മൂന്ന് സമാനതകൾക്ക് പുറമേ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉയർന്ന ഓർഡർ ഓട്ടോ ഇൻ്റലിജൻസിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കണം:

ആദ്യം, ക്ലൗഡ്, നെറ്റ്‌വർക്ക്, NE ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ AI-യുമായി സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ക്ലൗഡ് മുഴുവൻ ഡൊമെയ്‌നിലുടനീളം വൻതോതിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, തുടർച്ചയായി AI പരിശീലനവും മോഡൽ ജനറേഷനും നടത്തുന്നു, കൂടാതെ AI മോഡലുകൾ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലെയറിലേക്കും NE ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും എത്തിക്കുന്നു; നെറ്റ്‌വർക്ക് ലെയറിന് ഇടത്തരം പരിശീലനവും യുക്തിസഹമായ കഴിവും ഉണ്ട്, ഒരൊറ്റ ഡൊമെയ്‌നിൽ ക്ലോസ്‌ഡ്-ലൂപ്പ് ഓട്ടോമേഷൻ സാക്ഷാത്കരിക്കാനാകും. തത്സമയ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗും സേവന ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളോട് ചേർന്ന് വിശകലനം ചെയ്യാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും Nes-ന് കഴിയും.

രണ്ടാമതായി, ഏകീകൃത മാനദണ്ഡങ്ങളും വ്യാവസായിക ഏകോപനവും. സെൽഫ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റം എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആണ്, അതിൽ നിരവധി ഉപകരണങ്ങൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെൻ്റ്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, കൂടാതെ നിരവധി വിതരണക്കാർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഡോക്കിംഗ്, ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ ആശയവിനിമയം, മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ ഇൻ്റർഫേസ് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതേസമയം, TM ഫോറം, 3GPP, ITU, CCSA തുടങ്ങിയ നിരവധി ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സ്വയം-ബുദ്ധിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ രൂപീകരണത്തിൽ ഒരു പ്രത്യേക വിഘടന പ്രശ്‌നമുണ്ട്. വാസ്തുവിദ്യ, ഇൻ്റർഫേസ്, മൂല്യനിർണ്ണയ സംവിധാനം തുടങ്ങിയ ഏകീകൃതവും തുറന്നതുമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് വ്യവസായങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതും പ്രധാനമാണ്.

മൂന്നാമതായി, കഴിവുകളുടെ പരിവർത്തനം. സ്വയം ബുദ്ധിമാനായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒരു സാങ്കേതിക മാറ്റം മാത്രമല്ല, കഴിവുകൾ, സംസ്കാരം, സംഘടനാ ഘടന എന്നിവയുടെ മാറ്റമാണ്, പ്രവർത്തനവും പരിപാലനവും "നെറ്റ്‌വർക്ക് കേന്ദ്രീകൃത" എന്നതിൽ നിന്ന് "ബിസിനസ് കേന്ദ്രീകൃത", ഓപ്പറേഷൻ, മെയിൻ്റനൻസ് ഉദ്യോഗസ്ഥരെ പരിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഹാർഡ്‌വെയർ സംസ്‌കാരത്തിൽ നിന്ന് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സംസ്‌കാരത്തിലേക്കും, ആവർത്തിച്ചുള്ള അധ്വാനത്തിൽ നിന്ന് സർഗ്ഗാത്മക അധ്വാനത്തിലേക്കും.

L3 അതിൻ്റെ വഴിയിലാണ്

ഓട്ടോ ഇൻ്റലിജൻസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇന്ന് എവിടെയാണ്? നമ്മൾ L4 ലേക്ക് എത്ര അടുത്താണ്? ചൈന മൊബൈൽ ഗ്ലോബൽ പാർട്ണർ കോൺഫറൻസ് 2022-ൽ നടത്തിയ പ്രസംഗത്തിൽ ഹുവായ് പബ്ലിക് ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് പ്രസിഡൻ്റ് ലു ഹോങ്‌ജു അവതരിപ്പിച്ച മൂന്ന് ലാൻഡിംഗ് കേസുകളിൽ ഉത്തരം കണ്ടെത്താം.

നെറ്റ്‌വർക്ക് മെയിൻ്റനൻസ് എഞ്ചിനീയർമാർക്കെല്ലാം അറിയാം, ഹോം വൈഡ് നെറ്റ്‌വർക്കാണ് ഓപ്പറേറ്ററുടെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും മെയിൻ്റനൻസ് ഓപ്പറേഷൻ ജോലിയുടെയും ഏറ്റവും വലിയ വേദന, ഒരുപക്ഷേ ആരും. ഇത് ഹോം നെറ്റ്‌വർക്ക്, ഒഡിഎൻ നെറ്റ്‌വർക്ക്, ബെയറർ നെറ്റ്‌വർക്ക്, മറ്റ് ഡൊമെയ്‌നുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ നിരവധി നിഷ്ക്രിയ ഊമ ഉപകരണങ്ങളും ഉണ്ട്. സെൻസിറ്റീവ് സർവീസ് പെർസെപ്ഷൻ, മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രതികരണം, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ പ്രശ്നങ്ങൾ എപ്പോഴും ഉണ്ടാകും.

ഈ വേദനാ പോയിൻ്റുകൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ഹെനാൻ, ഗ്വാങ്‌ഡോംഗ്, സെജിയാങ്, മറ്റ് പ്രവിശ്യകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ ചൈന മൊബൈൽ ഹുവായ്യുമായി സഹകരിച്ചു. ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഹാർഡ്‌വെയറിൻ്റെയും ഗുണനിലവാര കേന്ദ്രത്തിൻ്റെയും സഹകരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബ്രോഡ്‌ബാൻഡ് സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ ധാരണയും മോശം ഗുണനിലവാര പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ കൃത്യമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയവും ഇത് തിരിച്ചറിഞ്ഞു. മോശം നിലവാരമുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നിരക്ക് 83% ആയി ഉയർത്തി, FTTR, Gigabit, മറ്റ് ബിസിനസുകൾ എന്നിവയുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് വിജയ നിരക്ക് 3% ൽ നിന്ന് 10% ആയി ഉയർത്തി. ഒപ്റ്റിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് തടസ്സം നീക്കം ചെയ്യലിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, 97% കൃത്യതയോടെ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫൈബർ സ്‌കാറ്ററിംഗ് സ്വഭാവ വിവരങ്ങളും AI മോഡലും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അതേ വഴിയിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അപകടങ്ങളെ ബുദ്ധിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

ഹരിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ വികസനത്തിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഊർജ്ജ സംരക്ഷണമാണ് നിലവിലെ ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രധാന ദിശ. എന്നിരുന്നാലും, സങ്കീർണ്ണമായ വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഘടന, മൾട്ടി-ഫ്രീക്വൻസി ബാൻഡിൻ്റെയും മൾട്ടി-സ്റ്റാൻഡേർഡിൻ്റെയും ഓവർലാപ്പിംഗും ക്രോസ്-കവറിംഗും കാരണം, വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിലെ സെൽ ബിസിനസ്സ് കാലത്തിനനുസരിച്ച് വളരെയധികം ചാഞ്ചാടുന്നു. അതിനാൽ, കൃത്യമായ ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ ഷട്ട്ഡൗണിനായി കൃത്രിമ രീതിയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രകടനത്തെയും ഉപയോക്താവിനെയും ബാധിക്കാതെ ഒരു സ്റ്റേഷൻ്റെ ശരാശരി ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം 10% കുറയ്ക്കുന്നതിന് നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെൻ്റ് ലെയറിലും നെറ്റ്‌വർക്ക് എലമെൻ്റ് ലെയറിലും ഇരുപക്ഷവും അൻഹുയി, യുനാൻ, ഹെനാൻ, മറ്റ് പ്രവിശ്യകൾ എന്നിവയിൽ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിച്ചു. അനുഭവം. നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെൻ്റ് ലെയർ മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെയും മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ തന്ത്രങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. NE ലെയർ സെല്ലിലെ ബിസിനസ് മാറ്റങ്ങൾ തത്സമയം മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ കാരിയർ, ചിഹ്നം ഷട്ട്ഡൗൺ തുടങ്ങിയ ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ തന്ത്രങ്ങൾ കൃത്യമായി നടപ്പിലാക്കുന്നു.

ഫുട്ബോൾ മത്സരത്തിലെ "ഇൻ്റലിജൻ്റ് റഫറി" പോലെ, ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയും "പെർസെപ്ഷൻ ഫ്യൂഷൻ", "AI മസ്തിഷ്കം" എന്നിവയിലൂടെ നിർദ്ദിഷ്ട സീനുകളിൽ നിന്നും ഏക സ്വയംഭരണ പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നും സ്വയം-ഇൻ്റലിജൻ്റ്ഫിക്കേഷൻ ക്രമേണ തിരിച്ചറിയുന്നതായി മുകളിൽ പറഞ്ഞ കേസുകളിൽ നിന്ന് കാണാൻ പ്രയാസമില്ല. കൂടാതെ "മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ സഹകരണം", അതുവഴി നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ വിപുലമായ സ്വയം-ഇൻ്റലിജൻ്റേഷനിലേക്കുള്ള വഴി കൂടുതൽ വ്യക്തമാകും.

TM ഫോറം അനുസരിച്ച്, L3 സ്വയം ബുദ്ധിമാനായ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്ക് "തത്സമയം പരിസ്ഥിതിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും നിർദ്ദിഷ്ട നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്പെഷ്യാലിറ്റികൾക്കുള്ളിൽ സ്വയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സ്വയം ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും", അതേസമയം L4 "ബിസിനസിൻ്റെയും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവത്തിൻ്റെയും പ്രവചനാത്മക അല്ലെങ്കിൽ സജീവമായ ക്ലോസ്-ലൂപ്പ് മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഒന്നിലധികം നെറ്റ്‌വർക്ക് ഡൊമെയ്‌നുകളിലുടനീളമുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ നയിക്കുന്ന നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ." വ്യക്തമായും, ഓട്ടോ ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക് നിലവിൽ L3 ലെവലിനെ സമീപിക്കുകയോ കൈവരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.

മൂന്ന് ചക്രങ്ങളും L4 ലേക്ക് നീങ്ങി

അപ്പോൾ എങ്ങനെയാണ് നമ്മൾ സ്വയം ബൗദ്ധിക ശൃംഖലയെ L4 ലേക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നത്? സിംഗിൾ-ഡൊമെയ്ൻ സ്വയംഭരണം, ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണം, വ്യാവസായിക സഹകരണം എന്നിവയുടെ ത്രീ-വേ സമീപനത്തിലൂടെ 2025-ഓടെ L4 എന്ന ലക്ഷ്യത്തിലെത്താൻ ഹുവായ് ചൈന മൊബൈലിനെ സഹായിക്കുകയാണെന്ന് ലു ഹോങ്ജിയു പറഞ്ഞു.

സിംഗിൾ-ഡൊമെയ്ൻ സ്വയംഭരണത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒന്നാമതായി, NE ഉപകരണങ്ങൾ പെർസെപ്ഷനും കമ്പ്യൂട്ടിംഗുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു വശത്ത്, നിഷ്ക്രിയവും മില്ലിസെക്കൻഡ് ലെവൽ പെർസെപ്ഷനും സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന് ഒപ്റ്റിക്കൽ ഐറിസ്, തത്സമയ സെൻസിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, കുറഞ്ഞ പവർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗും സ്ട്രീം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഇൻ്റലിജൻ്റ് NE ഉപകരണങ്ങൾ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

രണ്ടാമതായി, AI മസ്തിഷ്കത്തോടുകൂടിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് കൺട്രോൾ ലെയറിന് ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക് എലമെൻ്റ് ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ധാരണ, വിശകലനം, തീരുമാനമെടുക്കൽ, നിർവ്വഹണം എന്നിവയുടെ അടച്ച ലൂപ്പ് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ സ്വയം കോൺഫിഗറേഷൻ, സ്വയം നന്നാക്കൽ എന്നിവയുടെ സ്വയംഭരണ ക്ലോസ്-ലൂപ്പ് സാക്ഷാത്കരിക്കാനാകും. ഒരൊറ്റ ഡൊമെയ്‌നിലെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഓപ്പറേഷൻ, തെറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സെൽഫ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ.

കൂടാതെ, ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണവും സേവന സുരക്ഷയും സുഗമമാക്കുന്നതിന് നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജുമെൻ്റ് ലെയർ അപ്പർ-ലെയർ സേവന മാനേജുമെൻ്റ് ലെയറിലേക്ക് ഒരു തുറന്ന നോർത്ത്ബൗണ്ട് ഇൻ്റർഫേസ് നൽകുന്നു.

ക്രോസ്-ഡൊമെയ്ൻ സഹകരണത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പരിണാമം, ബിസിനസ് പ്രോസസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, പേഴ്‌സണൽ ട്രാൻസ്‌ഫോർമേഷൻ എന്നിവയുടെ സമഗ്രമായ സാക്ഷാത്കാരത്തിന് Huawei ഊന്നൽ നൽകുന്നു.

സ്‌മോക്ക്‌സ്റ്റാക്ക് സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ആഗോള ഡാറ്റയും വിദഗ്ദ്ധ അനുഭവവും സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സ്വയം-ഇൻ്റലിജൻ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസിച്ചു. ഭൂതകാലത്തിൽ നിന്നുള്ള ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയ നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക്, വർക്ക് ഓർഡർ പ്രേരകമായ പ്രക്രിയ, ഓറിയൻ്റഡ്, സീറോ കോൺടാക്റ്റ് പ്രോസസ്സ് പരിവർത്തനം എന്നിവ അനുഭവിക്കാൻ; പേഴ്‌സണൽ പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ലോ-കോഡ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് സിസ്റ്റം നിർമ്മിച്ച്, ഓപ്പറേഷൻ, മെയിൻ്റനൻസ് കഴിവുകളുടെയും നെറ്റ്‌വർക്ക് കഴിവുകളുടെയും ആറ്റോമിക് എൻക്യാപ്‌സുലേഷൻ എന്നിവയിലൂടെ, സിടി ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇൻ്റലിജൻസിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ പരിധി താഴ്ത്തി, ഓപ്പറേഷൻ ആൻഡ് മെയിൻ്റനൻസ് ടീമിനെ ഡിഐസിടിയിലേക്ക് രൂപാന്തരപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചു. സംയുക്ത കഴിവുകൾ.

കൂടാതെ, സ്വയം-ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചർ, ഇൻ്റർഫേസ്, വർഗ്ഗീകരണം, മൂല്യനിർണ്ണയം, മറ്റ് വശങ്ങൾ എന്നിവയ്‌ക്കായി ഏകീകൃത മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ സഹകരണം Huawei പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. പ്രായോഗിക അനുഭവം പങ്കുവെക്കുന്നതിലൂടെയും ത്രികക്ഷി മൂല്യനിർണ്ണയവും സർട്ടിഫിക്കേഷനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും വ്യാവസായിക പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെയും വ്യാവസായിക പരിസ്ഥിതിയുടെ അഭിവൃദ്ധി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക; റൂട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വതന്ത്രവും നിയന്ത്രണവിധേയവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ റൂട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരുമിച്ച് പരിഹരിക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ചൈന മൊബൈൽ സ്മാർട്ട് ഓപ്പറേഷനും മെയിൻ്റനൻസ് സബ്-ചെയിനുമായി സഹകരിക്കുക.

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച സെൽഫ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, രചയിതാവിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഹുവാവേയുടെ “ട്രോയിക്ക” ഘടന, സാങ്കേതികവിദ്യ, സഹകരണം, മാനദണ്ഡങ്ങൾ, കഴിവുകൾ, സമഗ്രമായ കവറേജ്, കൃത്യമായ ശക്തി എന്നിവയുണ്ട്, അത് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്.

"ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ വ്യവസായ കവിതയും ദൂരവും" എന്നറിയപ്പെടുന്ന ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ വ്യവസായത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും മികച്ച ആഗ്രഹമാണ് സെൽഫ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക്. വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയും ബിസിനസ്സും കാരണം ഇത് "നീണ്ട റോഡ്" എന്നും "വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞത്" എന്നും ലേബൽ ചെയ്യപ്പെട്ടു. എന്നാൽ ഈ ലാൻഡിംഗ് കേസുകളിൽ നിന്നും അത് നിലനിർത്താനുള്ള ട്രോയിക്കയുടെ കഴിവിൽ നിന്നും വിലയിരുത്തിയാൽ, കവിതയ്ക്ക് ഇനി അഹങ്കാരമില്ല, വളരെ ദൂരെയല്ലെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ വ്യവസായത്തിൻ്റെ യോജിച്ച ശ്രമങ്ങളോടെ, അത് പടക്കങ്ങൾ കൊണ്ട് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.